تعتمد المسالخ الأسترالية على الذكاء الاصطناعي لعد الخراف، مما يتيح للمزارعين ومصنعي اللحوم راحة البال بعد عقود من الخلافات حول أخطاء حصر الأعداد التي غذت انعدام الثقة في المناطق النائية.عملت أجيال من رعاة الماشية في محطات نائية غالبًا للمساعدة في حصر الحيوانات حتى ثماني مرات بين المزرعة والمسلخ.
ويمكن أن تسبب هذه الاختلافات احتكاكات بين المزارعين وسائقي الشاحنات والمسالخ، فضلًا عن إعادة الحصر لضمان دفع ثمن العدد الصحيح من الحيوانات، بحسب تقرير لصحيفة “فاينانشال تايمز” البريطانية، اطلعت عليه “العربية Business”.ومع ارتفاع سعر لحم الضأن بنحو الثلث هذا العام مقارنةً بالعام الماضي، مدفوعًا بازدهار سوق تصدير اللحوم الأسترالية والطلب القوي على الصوف، أصبح الحصر الدقيق أكثر أهمية.قال برنت دانسر، المدير العام لشركة “V&V Walsh”، إحدى أكبر المسالخ في أستراليا: “مع (ارتفاع) تكلفة الماشية وخطر السرقة، أصبح الحصر بالغ الأهمية في الوقت الراهن. الدقة في غاية الأهمية”، مضيفًا أن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طُرح هذا العام من شأنه أن يزيل مشكلة مُستمرة للشركة.في مسلخ “V&V Walsh” جنوب بيرث، قامت شركة “BlueSync” التقنية بتركيب كاميرات مزودة ببرمجيات ذكاء اصطناعي لحساب عدد الحيوانات التي يتم إنزالها من الشاحنات وإدخالها إلى حظائر الذبح، وهي الحظائر التي تُحتجز فيها الحيوانات قبل نقلها إلى المسلخ.وعلى نطاق أوسع، يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي أيضًا لتقطيع الذبائح بدقة لضمان تصنيف المنتج بشكل صحيح وعدم تلوثه، بالإضافة إلى تحسين رفاهية الحيوانات، حسبما قال دانسر وآخرون.في حظائر الذبح، تُستخدم البرمجيات لرصد الحيوانات العرجاء أو المريضة. وفي غرفة التقسيم، حيث يُقطع الذبائح، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لضمان تعبئة القطع المناسبة في الصناديق والتأكد من خلو اللحوم من الأورام أو الخراجات.ورغم أن الذكاء الاصطناعي المستخدم في المسالخ ليس من نوع الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم من شركات مثل “أوبن إيه آي”، فإن النظام بين الآلات يحلل البيانات الناتجة عن المسالخ لتسريع العمليات وأتمتتها.قال جوناثان كوك، المدير العام لشركة “Intelligent Robotics”: “اللحوم تمثل تحديًا مثيرًا للذكاء الاصطناعي. فهو منتج بيولوجي، لذا لا يوجد صنفان متطابقان تمامًا”.مع ارتفاع أسعار الحيوانات، قال أنتوني براون، المدير الفني في “BlueSync”، إن فائدة الإحصاء الدقيق لأعداد الحيوانات يجب أن تصبح واضحة بسرعة للمسالخ.وأضاف براون: “إذا اكتشفت (خطأً في العد) في المسلخ، فسيكون قد فات الأوان. لقد دفعت الثمن بالفعل… أما إذا كنت تبيع 80% من لحم الخاصرة ووجد (الذكاء الاصطناعي) أنه مجرد صندوق من العظام، فيمكنك حينها إطلاق الإنذار”.
المصدر – العربية